Google TPU v6 Trillium
关键规格
| 维度 | 数值 |
|---|---|
| 发布 | 2024-05 公布 / 2024-12 GA |
| 制程 | TSMC 5nm（推测） |
| FP16 / BF16 算力 | ~926 TFLOPS（单芯片） |
| 显存 | 32 GB HBM3 |
| 显存带宽 | ~1.6 TB/s |
| 互联 | ICI（Inter-Chip Interconnect），TPU Pod 拓扑 |
| 整机形态 | TPU v6e Pod（256 颗）/ 大型集群（数千颗） |
市场定位
Trillium 是 Google "用 TPU 训 Gemini，用 GPU 对外卖"双轨策略的核心：
- 主要服务 Google 自有大模型训练（Gemini 1.5 / 2.0 / 2.5）
- 部分容量通过 GCP 对外出租
- 与 NVIDIA H100/H200 比，TPU 在 JAX/TensorFlow 框架下性价比有优势，PyTorch 兼容性差距是主要劣势
客户与部署
- Google DeepMind —— Gemini 模型训练核心算力
- Anthropic —— 历史上使用部分 Google TPU
- GCP 外部客户 —— 通过 Cloud TPU v6e 实例租用
- 学术机构 —— Google TRC（TPU Research Cloud）项目
演进路线
TPU v1（2016, 推理）→ v2 → v3 → v4 → v5e / v5p（2023）→ v6 Trillium（2024）→ Google TPU v7 Ironwood（2025）
关键来源
- 核心逻辑芯片 —— CSP 自研芯片市场份额
- 云计算与智算平台 —— Google Cloud 算力策略